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專訪|商湯科技工程副總裁楊帆:人臉識別是否安全?

2017-11-02 18:42      未來科技范兒 未來科技范兒


   【未來科技范兒 】 前不久小編在歐洲呆了一個月,其中最便捷的莫過于停車場,車主自己停車繳費。在海邊諾大的高層停車場根本沒有人照看停車場,更別提馬路邊和購物中心的停車場了,一切井然有序。另外小編還注意到,超市里的客戶走自動購物通道,也就是自己掃物品上的二維碼付款(現金、刷卡等)還可以免費得到購物袋。

  以上看出,發達國家對個人信用考核很嚴謹,也透露出部分科技項目確實普及在發達國家。隨著科技的興起或者說是美國大片灌輸的人臉識別理念,人臉識別逐漸被運用在線下商業中。比如平安旗下有一款便捷的借錢軟件就是靠刷臉完成整個流程。國內阿里、京東也先后開啟無人店,十月下旬小編在京東總部見過無人店,門口有工作人員拿著機器幫助和測試著里面幾個購物者。

  日前,在易觀A10大數據應用峰會上,商湯科技工程副總裁楊帆受邀參加本次千人峰會,并在會后接受了記者的專訪。以下是未來科技范兒摘錄出來的一些采訪重點,看看楊帆對人臉識別的一些看法、解決方案以及未來的發展是怎么看待的?

  記者:想問您一下現在人臉識別作為一種支付手段了,從算法上如何識別它是不是真人?安全性如何保障?

  楊帆:任何一種技術手段,特別是說今天的AI技術,100%的安全我覺得是不可能的,大家對AI技術要有一個基本的認知,AI無非就像機器、像人一樣,對一個事情做判斷。人是沒有辦法100%,機器同樣沒有辦法。它能夠做的是機器的進步和成長是有更高的上升空間,甚至是我們今天看不到的上限,而人的上限很明確。比如:人面對支付這件事,難免會有一些信用卡的盜刷,各種各樣的事情同樣會存在。

  首先,一個大的前提是說AI當你不管是支付還是解鎖,它會面臨獨有的一些安全性上的風險,大的前提下AI技術是隨著數據累積可以實現進步,會具備更加明確的前途。

  第二,今天看人臉識別技術本身,支付這個場景是最近才開始逐漸嘗試的,用人臉識別做相關的單一性身份核驗,三年前我們就開始去做,用人臉去做一些補充式的注冊,那這種注冊的方式,今天不光在線上線下,銀行、運營商非常多的都在用。

  第三,蘋果出了人臉解鎖,國內的手機廠商,包括商湯也給一些廠商提供這樣的解決方案,用我們今天的手機去做解鎖。用人臉識別去做這樣的一種刷臉或者支付,你可以理解說它的整個的實用性在今天已經做到非常好,安全性確實會存在一定的個例,這個在我看來是沒有辦法絕對的避免,但是人工智能最大的優勢對于這個中間所出現的問題和困難,我們通過數據的迭代和累積,是可以快速的去加以提升。

  記者:之前在微博上看到一個段子,半夜起來卸完妝之后通過刷臉解鎖的方式就解不開了,您覺得這種問題怎么解決?

  楊帆:如果你去整容,那我覺得,特別是你把骨頭都磨了,人臉識別確實很挑戰,因為可能你的家人和好友也沒有辦法認出你。但化妝正常的情況下,在目前技術上,整體來說,不會是一個特別大的問題。

  記者:人在變老之后,整個五官上有一個變化,數據庫如何更新?周期大概是多久?

  楊帆:AI做認知的話,更多的取決于你相關的數據的累積,多來自同一個人的年輕和老的照片,那你未來對相似的人做跨年齡的識別的時候,就可以好。換句話說,比如你有大量的不同人的年輕和老的照片,如果你擁有這樣的一些數據,你基于這樣的數據做訓練之后,那你的整個識別對于這種跨年齡段不是一個問題。或者說人臉識別,提了很多的維度和指標,你化沒化妝、變老,會提到好幾個維度的指標。

  對機器而言,見識過足夠多相關數據,就可以把這件事情做得很好。今天我們單純的去講一個技術,我覺得這種學術上的技術進步是一方面,在某個場景的應用,它是跟你的技術在這個場景中所達到的應用范圍,以及基于這樣的應用累積的數據,以及數據的使用,他們之間是一個共生性的綜合性的價值提升。

  記者:您個人感覺人臉識別的技術是更方便了還是反而更不方便了?還有個安全技術問題,前面媒體同時也問到數據安全這塊,在你最后講的那一部分,說到數據驅動,這個身份驗證中,容易出現非法攻擊,您也談到了這個問題,我舉個個人的切身的例子,我這兒有一張截圖,我是在支付寶上的,這是發生我個人身上的,前幾天我沒有剪頭發我可以識別進去,但現在我剪頭發了,我都不用化妝,我識別不進去了,您對這一塊兒怎么看?

  楊帆:您第一個問題是說人臉識別是方便了還是不方便了,您覺得不方便的原因是說技術的損失率和安全性會導致這個事情更不方便。今天的AI技術有個很明顯的特征,隨著應用的使用和數據累積,它可以在很短時間快速獲得進步,人臉識別在一系列的AI技術里都存在一個特征,就是你越用它,它就會越好,這個我覺得是一個大的前提條件,您既然講說做支付有問題,我就說你就在三年前你可能做個登錄你都發現坑一大堆,但兩三年后,我們可以用一兩年的時間內,當業務支撐足夠的數據的時候,我們可以把整個認證場景中的誤識別率,把別人判斷成你的這個識別率,把它能夠下降兩到三個數量級,這個在這撥的AI技術之前是不敢想象的,就是技術的進步和數據的累積和業務的發展的一個特別強的正相關。

  第二,當我們判斷它是否安全、是否方便,要分開來看,單純的看技術,技術肯定是會有它的不足和問題,很多它可能給我帶來問題和風險。比如我們講說支付的便利性,我們今天講刷臉支付。

  比如,蘋果手機剛推出智能相冊的時候,很多人吐槽,智能分類非常差,它自動打標簽,我搜室內室外,非常差,但最近兩三年時間已經很少有人吐槽了,因為已經非常準了,這個我覺得是這撥技術浪潮最大的價值所在,就是我們要在動態的辯證的去看待這個問題。

  記者:商湯最近它在金融、商業和安防領域都有在做,業內人士有很多認為商湯進入和傳統安防行業的AI公司,它的劣勢是在市場應用、場景和樣本上不足,需要較長時間做技術應用的落地以及商業模式的探索,您是怎么看的?

  楊帆:取決于商湯對于自身的定位,我用AI去加行業,我們跟傳統的企業的廠商之間的競合關系,你到底是取代別人的還是幫助它給它帶來更大的價值?

  我覺得整體來講,從商湯自身的定位來說,希望能夠形成這樣的行業平臺,給更多的企業帶來更好的價值空間。從數據獲取上,新技術公司反而有優勢,至少不占劣勢。

  記者:你對數據的收集這塊怎么解決?

  楊帆:數據收集的話看行業,有一些商業性的行業的話,比如說它接受這種公有的線上服務的話,那這種數據的收集是天然的。當然我們在這個上,其實一直是非常重視的就是有兩點一直會非常強調,首先做線上的數據手機,一定會拿到最終用戶的直接許可,就是它允許我去手機這樣的一些數據用于數據的改進和提升,我們也只會把數據用在這個方面。第二個,我們對數據安全保護,會有一個非常強的內部機制和地質,所有的數據在我之前是先脫敏,我沒有辦法還原追蹤到那個用戶,先去脫敏,然后落盤加密,基本上來說在我們內部不太會有人可以直接看得到這些數據,不會牽扯到個人隱私。

  記者:咱們有沒有國家安全機構對數據的監管呢?

  楊帆:基本上來說是提供私有化的能力部署,基本上會由原有的數據或者業務運營方去持有并且保障數據的安全,我們在這個過程中更多的是單純的能力提供。

  記者:那您覺得人臉識別在未來會與哪些行業的結合具有優勢?

  楊帆:比如安防,然后金融、商業,其實牽扯到人的身份判定的都可以。

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