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人工智能看病?5大趨勢全景揭秘未來醫療

2019-02-20 20:09      南方都市報 未來科技范


  【未來科技范 報道】2月20日消息,當醫療遇上人工智能,你不可不知的未來醫療5大趨勢。

  人工智能看病?5大趨勢全景揭秘未來醫療

  人工智能來了,未來醫療會有哪些變化?

  2015年,一部《超能陸戰隊》戳中了很多人的淚點,一個叫做“大白”的機器人更是萌化了無數人。在電影中,大白是一個融合人工智能、醫療救護、戰斗能力的機器人,最大的任務就是守護。

  從醫療救護的角度來說,大白可以通過攝像頭等設備,感知用戶的體征、健康數據和情緒,然后采取措施進行健康護理。在電影中,主人公阿宏有兩次被大白抱住,一次是因為哥哥的去世,大白掃描到他心情低落;另一次是他掉進水中,被大白感知到體溫下降,而被抱住。大白還調整了自身的溫度,來提高阿宏的體溫。

  人工智能的高速發展,用機器人替代醫護人員,已經不是神話。沃森機器人、達芬奇機器人、機器人護士、智能物流機器人、配藥機器人……都已經投入到全球各大醫院進行工作。

  隨著AI+醫療的進一步融合、深入,政策和資金層面的大規模投入,AI輔助技術也在多個醫療細分領域提供了幫助。世界十大AI科學家之一、美國四大國家學院在四院院士,全球人工智能頂級會議NIPS基金會主席特倫斯·謝諾夫斯基在新書《深度學習:智能時代的核心驅動力量》中預測:基于大數據的深度學習將改變醫療行業,對疾病提供更快速、準確的診斷和治療,甚至未來癌癥將變得不再可怕。

  AI在醫療領域的應用,意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫療救助,獲得更好的診斷、更安全的微創手術、更短的等待時間和更低的感染率,并且還能提高每個人的長期存活率。從全球醫療行業發展狀況來看,AI醫療將會在醫學影像識別、智能診療、藥物研發、醫療機器人、智能健康管理這5個方向深入影響我們的生活。

  例如,傳統醫療場景中,培養出優秀的醫學影像專業醫生,所用時間長,投入成本大。另外,人工讀片時主觀性太大,信息利用不足,在判斷過程中容易出現誤判。有數據稱,中國臨床醫療每年的誤診人數約為 5700萬人。

  AI通過大量學習醫學影像,可以幫助醫生進行病灶區域定位,減少漏診誤診問題。腫瘤影像是目前人工智能在醫學影像方面應用最多的,其中肺部結節和肺癌篩查、乳腺癌篩查、前列腺癌影像診斷三個方面已經廣泛應用于醫學影像診療工作中。

  騰訊在加入AI醫療領域之后推出的第一個產品騰訊覓影,已經可以實現早期食管癌篩查、早期肺癌篩查、糖尿病視網膜病變系統和乳腺癌早期篩查。

  2018年6月,“Chain”杯全球首場神經影像人工智能人機大賽全球總決賽上,一方是全球首款CT、MRI神經影像AI輔助診斷系統,一方是25名全球神經影像領域頂尖專家。AI分別以87%、83%的準確率,戰勝醫生66%、63%的準確率,而且兩輪比賽AI均僅用15分鐘左右便答完所有題目,而醫生卻要苦戰到最后一秒。

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